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RAG 知识库毕设复盘：从文档入库到可追溯问答
Cloud Knowledge Base 毕设的技术选型、RAG 链路与测试结论。
2026年6月18日1 分钟阅读
RAGSpring BootMilvus毕设
本科毕设 Cloud Knowledge Base 是一个端到端的 RAG 问答系统：用户上传文档，系统解析分块、向量化入库，提问时检索相关片段并由大模型生成带引用的回答。
架构概览
- 文档解析 — PDF / Word / Markdown 统一解析与语义分块
- 向量化 — 通义 Embedding 写入 Milvus
- 检索增强 — Top-K 相似片段 + Prompt 组装
- 可追溯回答 — 答案附带引用来源段落
删除文档时同步清理 Milvus 向量，避免「幽灵检索」——这是多用户场景里很容易忽略的细节。
后端要点
- Spring Boot 3 + JWT 多用户隔离
- 删文档 → 删向量，保持库内一致性
- 28 条功能与安全测试全部通过
前端要点
- Vue 3 管理文档、问答历史与资源库模块
- 书架 / 备忘 / 媒体等扩展模块与核心 RAG 链路解耦
踩坑记录
分块粒度
块太大：检索不准；块太小：上下文碎片化。最终按段落 + 最大 token 限制做混合策略。
引用展示
用户需要知道「答案从哪来」。UI 上把引用片段与回答并排展示，可信度明显提升。
没有域名验证的邮件服务只能用于测试环境，生产环境务必配置 SPF / DKIM。
延伸
- 项目详情：Cloud Knowledge Base
- 更多笔记：博客列表